Deney nasıl yapıldı?

Bristol Üniversitesi ekibi, Braille alfabesindeki dokunsal desenleri bir sensörle kaydetti ve bu verileri elektriksel uyarı dizilerine çevirdi. Yaklaşık 10 bin nöron ve destek hücreleri içeren, bir milimetreden küçük beyin organoidleri çok elektrotlu diziler üzerinde bu uyarılara maruz bırakıldı.

Araştırmacılar daha sonra organoidlerin ürettiği sinyalleri basit bir makine öğrenmesi yöntemiyle sınıflandırdı. Tek organoid kullanıldığında harf sinyalleri yaklaşık yüzde 61 doğrulukla çözümlenirken üç organoidin çıktısı birleştirildiğinde oran yüzde 83'e ulaştı.

Bu sonuç ne anlama gelmiyor?

Deney, organoidlerin Braille okuduğunu, öğrendiğini veya bilinç geliştirdiğini göstermiyor. Ekip yalnızca dokunsal verinin biyolojik bir sinir ağına kodlanabildiğini ve ortaya çıkan yanıtın bilgisayar tarafından anlamlı biçimde ayrıştırılabildiğini gösterdi.

Araştırmacılar organoidlerin zaman içinde öğrenip öğrenmediğini test etmedi. Ayrıca görev tek bir dokunsal veri türü ve sabit kodlama sistemiyle sınırlıydı. Bu nedenle sonucu genel amaçlı biyolojik bilgisayar olarak sunmak ciddi bir abartı olur.

Neden önemli?

Biyolojik sinir dokuları çok düşük enerjiyle karmaşık sinyal işleyebiliyor. Uzun vadede yapay sensörlerin biyolojik ağlarla birleştiği sistemler, enerji verimli hesaplama ve yeni nesil robotik araştırmaları için farklı bir yol açabilir.

Bir sonraki adım; doku, kenar ve farklı dokunma biçimleri gibi daha karmaşık girdilerle çalışmak ve sistemin geri bildirim aldığında uyum sağlayıp sağlayamadığını sınamak. Bugünkü sonuç bir ürün duyurusu değil, erken aşama laboratuvar kanıtı.

KAYNAKLAR